1: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 20:27:13.38 ID:wvLgcBZl
Googleは7月15日(米国時間)、コミュニティのフィードバックおよび貢献により、無料で利用できるマルチモーダルモデル「Gemma 4」を大規模改善したと発表し、Hugging Face上で公開した。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2125687.html
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2125687.html
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
おお!ちょっと仕事が終わったら試してみるお。
Gemma 4 12B (Unified)であれば、16GBVRAMで十分動くはず。

やる夫より:こちらがとってもコスパが良いGPUだお
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
ローカルが強化されるのは非常にありがたいな。
自分のタスクをどんどん自動化していける。
現在よく読まれているニュース!:
以下2chの反応と管理人の反応です
3: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 20:38:58.11 ID:UjWYMB7W
オラマに入れてるやつ勝手にアップデートすんの?
6: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 21:39:59.76 ID:R9SDWcCR
>>3
んなわきゃーなかろ
んなわきゃーなかろ
4: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 20:55:55.43 ID:G2XcWiuC
whay? Gumma? Gumma-ken?
7: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 21:53:07.18 ID:j4hn6tjQ
ジェンマ?
8: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 21:56:52.67 ID:hWJ4NqfN
水かけたらパンダになるのか?
9: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 22:14:25.05 ID:HyzHqCCf
怖い時代になったな
10: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 22:47:59.63 ID:8CxGsTlr
必要なのは高速化ではなく、知能の高度化
Geminiは情報が遅いし、わからなことを捏造し過ぎ
Geminiは情報が遅いし、わからなことを捏造し過ぎ
11: 稼げる名無しさん :2026/07/16(木) 23:13:50.11 ID:K613T9/+
最近、AIの精度落ちてるよな
間違いだらけ
有料化に向けた差別化だろうけど
間違いだらけ
有料化に向けた差別化だろうけど
14: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:07:28.50 ID:m1QLNB8P
Gemmaの概要
Gemmaは、Google DeepMindが開発した軽量かつオープンウェイト(モデルの重みデータが公開されている)な大規模言語モデル(LLM)のシリーズです。開発者や研究者が利用しやすいように設計されており、人工知能(AI)を活用した様々なアプリケーションのためのツールを提供しています。
開発の歴史
初期リリース:2024年2月21日
後続バージョン:
Gemma 2:2024年6月27日リリース
Gemma 3:2025年3月12日リリース
Gemma 4:2026年4月2日リリース
主な特徴
モデルサイズ:Gemmaモデルには、以下を含む様々なサイズが用意されています。
Gemma 2B(20億パラメータ)
Gemma 7B(70億パラメータ)
Gemma 4:Effective 2B、Effective 4B、26B Mixture of Experts(MoE)、31B Dense(密結合)の各バリエーションが利用可能です。
マルチモーダル機能:最新モデルはテキストと画像の入力に対応しており、一部のバリエーションでは音声の処理も可能です。
オープンアクセス:GemmaモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されており、無料での利用や再配布が可能です。
専門特化型バリエーション
Gemmaには、特定のタスクに最適化された専門モデルも含まれています。
CodeGemma:コード補完やプログラミングタスク用。
MedGemma:医療用途向けに設計されていますが、現時点では臨床グレードではありません。
PaliGemma:画像解析を行うためのビジョン・言語モデル。
Gemmaは、AI開発における責任ある利用と安全性を確保しつつ、様々な用途に対応する強力なツールを提供することで、AIの民主化を目指しています。
Gemmaは、Google DeepMindが開発した軽量かつオープンウェイト(モデルの重みデータが公開されている)な大規模言語モデル(LLM)のシリーズです。開発者や研究者が利用しやすいように設計されており、人工知能(AI)を活用した様々なアプリケーションのためのツールを提供しています。
開発の歴史
初期リリース:2024年2月21日
後続バージョン:
Gemma 2:2024年6月27日リリース
Gemma 3:2025年3月12日リリース
Gemma 4:2026年4月2日リリース
主な特徴
モデルサイズ:Gemmaモデルには、以下を含む様々なサイズが用意されています。
Gemma 2B(20億パラメータ)
Gemma 7B(70億パラメータ)
Gemma 4:Effective 2B、Effective 4B、26B Mixture of Experts(MoE)、31B Dense(密結合)の各バリエーションが利用可能です。
マルチモーダル機能:最新モデルはテキストと画像の入力に対応しており、一部のバリエーションでは音声の処理も可能です。
オープンアクセス:GemmaモデルはApache 2.0ライセンスの下で公開されており、無料での利用や再配布が可能です。
専門特化型バリエーション
Gemmaには、特定のタスクに最適化された専門モデルも含まれています。
CodeGemma:コード補完やプログラミングタスク用。
MedGemma:医療用途向けに設計されていますが、現時点では臨床グレードではありません。
PaliGemma:画像解析を行うためのビジョン・言語モデル。
Gemmaは、AI開発における責任ある利用と安全性を確保しつつ、様々な用途に対応する強力なツールを提供することで、AIの民主化を目指しています。
15: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:08:29.25 ID:MUQyKtEE
Google DeepMindの言語モデル「Gemma」の主な特徴は何ですか?
Google DeepMindの言語モデル「Gemma」は、テキスト、画像、音声などのマルチモーダルな入力をサポートする、軽量なオープンソースモデルです。さまざまなサイズや用途に最適化されたモデルが用意されており、コンシューマー向けデバイスへのデプロイ(実装)を想定して設計されているため、幅広いアプリケーションで利用可能です。
Google DeepMindの言語モデル「Gemma」は、テキスト、画像、音声などのマルチモーダルな入力をサポートする、軽量なオープンソースモデルです。さまざまなサイズや用途に最適化されたモデルが用意されており、コンシューマー向けデバイスへのデプロイ(実装)を想定して設計されているため、幅広いアプリケーションで利用可能です。
16: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:09:27.40 ID:gzNNPZHH
Gemma言語モデルは、他の大規模言語モデルと比べてどうなのでしょうか?
Gemma言語モデルはベンチマーク・データセットにおいて優れた性能を示し、特に軽量なアプリケーションやエッジ環境へのデプロイに適しています。LLaMA 2やMistralといった同規模のモデルを上回ることも少なくありません。しかし、微妙なニュアンスの理解や推論が求められる高度なNLP(自然言語処理)タスクにおいては、一般的にGPT-4のようなモデルの方が優れているとされています。
Gemma言語モデルはベンチマーク・データセットにおいて優れた性能を示し、特に軽量なアプリケーションやエッジ環境へのデプロイに適しています。LLaMA 2やMistralといった同規模のモデルを上回ることも少なくありません。しかし、微妙なニュアンスの理解や推論が求められる高度なNLP(自然言語処理)タスクにおいては、一般的にGPT-4のようなモデルの方が優れているとされています。
17: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:10:09.60 ID:mIw7KD4S
Gemma言語モデルには、研究開発においてどのような応用の可能性がありますか?
Gemma言語モデルは、自然言語処理(NLP)タスク、コーディング支援、データ検索、そして高品位な音声や音楽の生成に活用できます。また、自律型エージェントの構築や、様々な研究用途における高度な推論を行うのにも適しています。
Gemma言語モデルは、自然言語処理(NLP)タスク、コーディング支援、データ検索、そして高品位な音声や音楽の生成に活用できます。また、自律型エージェントの構築や、様々な研究用途における高度な推論を行うのにも適しています。
18: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:11:12.08 ID:mIw7KD4S
要はダウンロードして好きに仕込んで
自分のアプリとして商売していい
自分のアプリとして商売していい
22: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:19:13.89 ID:6TN7qFek
iPhone 15 ProでPocket Pal 2で
google_gemma-3-4b-it-qat-Q4_K_M
入れてかなり経つ
使ってないけど
動くよ
google_gemma-3-4b-it-qat-Q4_K_M
入れてかなり経つ
使ってないけど
動くよ
23: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:44:17.82 ID:yE4EUq92
>>1
メモリの大暴騰がずっと止まらんからもう大人しくしといてくれ
メモリの大暴騰がずっと止まらんからもう大人しくしといてくれ
24: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 00:58:10.88 ID:z/iQA+Kg
高速化とか望んでない
27: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 10:00:12.13 ID:NHdgZu3g
12B触ってみたけど、ちょっとした書類仕事とか議事録まとめたりとかならもうこれで十分いける。
まだマルチモーダルが弱いから文字起こしとか読み上げとかはクラウドAIのが段違いに強い
まだマルチモーダルが弱いから文字起こしとか読み上げとかはクラウドAIのが段違いに強い
36: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 14:23:00.69 ID:xoy3kBkR
>>27
おんは弱くないぞ
Windows環境で20秒くらいのマイクからの問いかけにほぼリアルタイムの1秒位で答えを返してくるぞ
おんは弱くないぞ
Windows環境で20秒くらいのマイクからの問いかけにほぼリアルタイムの1秒位で答えを返してくるぞ
29: 稼げる名無しさん :2026/07/17(金) 10:23:53.61 ID:l16m+uex
いろいろあるけどGoogleが一番信頼できるな
検索の蓄積がでかいのか
検索の蓄積がでかいのか
1001: 以下名無しさんに代わりまして管理人がお伝えします 1848/01/24(?)00:00:00 ID:money_soku
現在人気の書籍一覧です~!
— まねたん (@kasegerumatome) July 17, 2026
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毎度!浦安鉄筋家族…
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クラウドだと規制されるリスクもあるけれど、ローカルだとその点は安心だお。

情報漏洩の懸念がないのも良いところ。
https://egg.5ch.io/test/read.cgi/bizplus/1784201233/




コメント
コメント一覧 (4)
何でも共有で一つになるなんてのは色んな意味で限度がある
供給側の責任も巨大化していくわけで
ぶっちゃけネットでさえ訴求先の人間に、
一定のローカルやスタンドアローンがあるから成立しているのみ
money_soku
が
しました
うちも4070TiSで、今使っているgoogle/gemma-4-26b-a4b-qatとどのくらい違うのか試してみます。
……あれ、これって昨日Hugging Faceのサーバが一時的に504になっていて、その後落としたから既に最新版なのかも。
money_soku
が
しました
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